參考

參考影片如下 Apache Airflow for Data Science #1 - How to Install Airflow Locally in 10 Minutes

教學

1. 首先先下載Anaconda

Anaconda是一個開源的Python發行版本，旨在簡化Python開發和數據科學工作的流程。它包含了許多常用的Python套件和工具，並且提供了一個方便的環境管理系統。

Anaconda包含了Python解釋器以及一個稱為Conda的包管理和環境管理系統。Conda可以用於安裝、升級和刪除Python套件，並可以管理不同版本的套件和它們之間的相互依賴關係。這使得在不同的項目中使用不同版本的套件變得容易，同時避免了套件之間的衝突。

除了Python解釋器和Conda外，Anaconda還包含了許多常用的Python套件，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等，這些套件在數據科學和科學計算領域非常流行。此外，Anaconda還提供了一個名為Jupyter Notebook的環境，用於交互式的編寫和執行Python代碼、數據可視化和文檔編寫。

總的來說，Anaconda為Python開發者和數據科學家提供了一個便捷的工具集，使得安裝和管理Python套件變得更加容易，同時提供了一個豐富的生態系統，包含了許多常用的套件和工具，使得開發和數據科學工作更加高效和便利。

我個人是從這邊下載的

https://docs.anaconda.com/free/anaconda/install/mac-os/

這邊提供幾個常見的conda指令

1. 查看版本

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conda -V 

2. 查看環境列表

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conda env list

3. 啟動環境

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conda activate <環境名>

4. 退出環境

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conda deactivate

2. 創建虛擬環境

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conda create --name airflow_env python=3.9 -y

如果成功的話，iterm2會顯示成這樣的畫面

3. 在terminal中執行指令

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pip install "apache-airflow==2.2.3" --constraint "https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.2.3/constraints-no-providers-3.9.txt"

4. 初始化資料庫

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airflow db init

5. 進入airflow資料夾中

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cd ~/airflow

ls應該可以看到下面這些資訊

6. 創建airflow使用者

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airflow  users create --username admin --password admin --firstname hoxton --lastname Hsu --role Admin --email piyan@yahoo.com.tw

7. 啟動Aiflow

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airflow webserver --port 8080 -D

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airflow scheduler -D